AIはあくまでも人間を補助するもの
さらに機種固有の信号パターン、状況や機動など様々な要素や各種学習データを蓄積することにより、カウンターステルス能力はさらに向上することが見込めます。
こうしたAIによる信号処理はすでに実用化されていますが、まだまだ初期段階です。今後ステルス機を見破るための有望なアプローチとなることが期待されてはいるものの、課題がないわけではありません。
たとえば十分な学習データがなければそもそも機能しないという点です。日本であればF-35の信号特性は大量に得ることができますが、アメリカのF-22、ロシアのSu-57や中国のJ-20といったステルス機の学習データがほしければ自分でなんとかするしかありません。
さらにAIを作動させるには大容量のストレージやメモリー、計算能力に優れた処理装置(GPU)が必須です。これまで航空機用コンピューターといえば「化石」に近いものばかりでした。それは最新鋭のF-35でさえ例外ではありません。通常の飛行制御や信号処理プログラムを実行し飛行計器の映像を表示するだけであれば、高性能である必要はないからです。
AIの活用はカウンターステルスだけに限らず、赤外線センサーの映像から標的を識別したり、電子戦装置、飛行制御装置、戦術状況を認識したりと、その他の分野でも活用が見込まれることを考えれば、戦闘機は市販のハイエンドPCやゲーム機、ないしはそれ以上の水準が要求されるようになるかもしれません。
現状、AIが高性能化したとしても、それが必ずしも「人間が不要な戦争」へ直結するとはみなされていません。将棋や囲碁のプロ棋士がAIを活用し、新たな戦法を開発しているように、軍事においても同様のことが考えられます。あくまでもAIは人間の能力を高めるためのツールとして活用されるでしょう。
